江苏预防医学

2017, v.28(05) 481-483

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差别分解法分析南通市恶性肿瘤死亡影响因素
Study on the influence factors of cancer mortality in Nantong by differential decomposition method

林玲;蔡波;徐红;糜跃萍;韩颖颖;王秦;尹仕伟;

摘要(Abstract):

目的定量分析南通市恶性肿瘤死亡率的影响因素。方法运用差别分解法,比较南通市2005—2015年恶性肿瘤死亡率的差异,定量分析人口年龄结构和危险因素对死亡率变化的贡献和比值。结果随着时间的推移,南通市人口老龄化日趋严重。人口老少比从2005—2008年的78.09%,上升到2013—2015年的169.92%,老年人口抚养比从18.39%上升到23.79%,老年系数从12.96%上升到17.26%。南通市2005—2008年、2009—2012年、2013—2015年恶性肿瘤粗死亡率分别为234.59/10万、252.42/10万、260.51/10万。2009—2012年粗死亡率环比增长率(7.60%)高于2013—2015年(3.20%)。与2005—2008年相比,2009—2012年恶性肿瘤粗死亡率增加了17.83/10万,其中有18.49/10万(103.70%)是由人口年龄结构差别引起的,有-0.66/10万(-3.07%)是由危险因素导致的。2013—2015年粗死亡率增加的25.92/10万,人口年龄结构贡献了71.12/10万(274.38%),其他危险因素的贡献值为-45.20/10万(-174.38%)。结论南通市人口老龄化日趋严重。人口老龄化逐步替代危险因素,成为导致恶性肿瘤粗死亡率升高的主要因素。

关键词(KeyWords): 差别分解法;;人口老龄化;;恶性肿瘤;;死亡率

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 南通市市级科技计划项目(HS149052);南通市市级科技计划项目(GJZ16010)

作者(Author): 林玲;蔡波;徐红;糜跃萍;韩颖颖;王秦;尹仕伟;

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